新能源车企纷纷收集智驾数据以提升智驾决策能力和技术护城河，但车主却成为无偿劳工。
2.车主的数据价值被估算为每公里5元，但实际收益从未与车主共享，且隐私泄漏问题严重。
4.然而，随着有关规定法律的实施和公众意识的提升，数据滥用和隐私泄露问题将逐渐得到治理。
5.车主应拒绝默认数据协议，要求查看并删除车载系统的历史记录，以维护自己的数据权益。
如果你每天通勤开的是智能汽车，那么有一个好消息和一个坏消息，你想先听哪一个呢？好消息是，你每行驶1公里，就可能会产生5元的价值；坏消息是这个收益和你无关，你只是车企收集智驾数据的“无偿劳工”。
新能源车企的智能化战役已经打响，开弓没有回头箭。车企就需要海量数据来深度学习，提升智驾决策能力，深挖技术护城河，降维打击竞品。
数据从何而来？除了自己的AI训练集群，当然就需要自家车主去跑，去“无私奉献”，每一米都算数，踩过的坑、绕过的路更有价值。
公开多个方面数据显示，特斯拉每天新增智驾训练里程为1.4亿公里，而鸿蒙智行发布的年度智驾报告数据显示，2024年鸿蒙智行智能驾驶总里程突破14亿公里。
在杭州工作的程序员张先生（化名）最近发现，他的车险续保费用比去年上涨了30%。保险公司的解释是：“根据您的智驾系统记录的急刹车和变道频率，系统判定您的驾驶习惯风险较高。”
张先生这才惊觉——自己每天通勤时使用的无人驾驶功能，竟成了保险公司评估风险的“数据间谍”。而更让他愤怒的是，当他要求查看原始数据时，保险公司却表示“数据所有权属于车企”。
这场看似普通的纠纷，揭开了一个被刻意忽视的真相：当我们的车辆穿梭于城市道路时，每一秒都在为车企创造巨额财富，而作为数据生产者的车主，却成了这场游戏中唯一的“无偿劳工”。
每天清晨，北京的李女士启动她的智能电动汽车，车载摄像头便开始扫描周围360度的道路信息，激光雷达记录着每栋建筑的轮廓，定位系统精准捕捉车辆与信号灯的距离。
这些数据实时上传至车企的云端服务器，经过算法清洗后，成为训练下一代无人驾驶模型的“黄金饲料”。
车企对此毫不避讳。华为乾崑智驾最新报告数据显示，其在2024年智驾总里程达到14.53亿公里，这一些数据被用于优化环岛通行效率、提升施工路段识别精度。而特斯拉更是在用户协议中埋下伏笔，“您同意车辆生成的数据可用于改进产品和服务”。看似温和的条款，实则是将用户变成了免费的数据采集员。
但数据的价值分配极度失衡。曾有业内人士估算，无人驾驶数据“每公里价值超过5元”。按此计算，华为去年10月1.97亿公里数据的潜在价值近10亿元，而这些收益从未与车主共享。
更讽刺的是，当张先生想调取自己的行车数据时，往往需要支付数百元的“数据提取费”。
如今的智能网联汽车已经是一个生态系统，它需要采集车主行驶轨迹、驾驶习惯、人脸指纹、车内语音等个人隐私信息，来提供更多的智能化和个性化服务。而这些包括高清晰度视频、高精度位置信息、高敏感度个人隐私信息等的数据，必然给车主隐私安全埋下隐患。
特斯拉的前员工就表示，他们曾通过内部消息系统，私下分享客户车载摄像头记录的部分视频和图像。比如“裸男”、车祸和路怒等事件。
所以说，当你握上方向盘的那一刻起，你的数据就成了别人的摇钱树和猎奇工具。
这种“数字殖民”比传统资源掠夺更具隐蔽性。当欧洲要求中国智能汽车数据必须存储在本地服务器时，德国某车企高管坦言：“我们不是在保护隐私，而是在争夺数据的定价权。”
而在国内市场，某地图公司凭借与车企的数据交换协议，掌握了全国70%的实时路况信息，其收费标准的每次调整，都能引发物流行业的成本地震。
比如在上海某科技园区，一家头部车企的数据中心上演过令人瞠目的一幕：工程师们将车主上传的夜间行车视频输入AI模型，自动标注出暴雨中的行人轮廓。这些标注后的数据被打包成“极端天气训练集”，以每TB 20万元的价格出售给无人驾驶初创公司。购买者中，甚至包括该车企的竞争对手。
这种“数据中间商”模式已成行业潜规则。某新势力品牌内部文件显示，其2024年数据出售的收益占总营收的12%，主要客户包括保险公司、地图公司和广告商。更隐蔽的是数据的时间价值——当你的车辆记录下某条新开通道路的信息，车企立即将其用于导航更新，而最早贡献该数据的车主，连一句感谢短信都收不到。
仅去年一年就拥有14亿公里智驾数据的华为，可以精准预测某个十字路口的事故概率，进而为合作保险公司定制差异化保费。而数据积累不足的二线品牌，只能被迫接受更高的精算成本。这种“数据马太效应”正在杀死创新——初创公司要么支付天价数据使用费，要么永远困在算法迭代的死循环中。
中国自动驾驶的明星企业纵目科技，这家曾估值90亿元的公司，因无法获取足够的用户数据优化算法，最终在2025年初破产。其核心产品自动泊车系统的失败，正是由于头部车企封锁数据接口，导致纵目无法接入实时道路信息，算法迭代陷入停滞。
纵目科技的CEO在离职前哀叹：“在这个行业，没有数据就像在沙漠里造潜艇。”
这或许也是新能源汽车巨头比亚迪突然高调宣布“智驾平权”，将高速NOA功能下放到7万元车型的原因之一。
就有评论认为，这场“平权运动”的本质是一场数据收割的狂欢，让更多车主加入无偿收集数据的围城。比亚迪通过全系车型标配智驾硬件，将在去年每天新增7200万公里智驾里程的基础上，大幅度的提高，从而快速构建起行业最大的数据闭环。其自研的端到端大模型，正是建立在对数百万车主驾驶行为的分析之上。
这种模式带来双重后果：一方面，低价车型用户成为数据“人肉矿机”，其贡献的价值远超车辆利润；另一方面，中小车企因无法匹配比亚迪的数据规模，被迫退出智能驾驶竞赛。正如某二线品牌高管所言：“我们不是在卖车，而是在给比亚迪的数据帝国打工。”
当然，比亚迪为此也背负了不少新购车辆车主的指责，甚至被联名投诉。另外，比亚迪也不得不接受自己库存车辆成为旧款车型的事实，从而降价处理。
随着智能汽车市场的扩大，不可避免的是，慢慢的变多的消费者的隐私被泄露，而滥用问题也将日益成为行业内的“”。车企之间的竞争不再局限于技术和性能，而是转向了数据收集与使用。这一趋势促使各界开始关注数据权益保护的问题。
2025年1月，美国联邦贸易委员会（FTC）对通用汽车进行处罚，理由就是通用未经用户同意将驾驶数据出售给保险公司。
数据显示，通用通过一系列分析用户的急刹车和深夜驾驶行为，帮助保险公司提高高风险用户保费，导致部分车主保费激增40%。这一事件暴露了车企如何将用户隐私转化为利润工具，而车主对此几乎毫无反抗能力。
2024年底，北京知识产权法院在一起无人驾驶算法侵权案中，首次裁定车企需向数据贡献者支付合理补偿。
随着有关规定法律的实施和公众意识的提升，数据滥用和隐私泄露问题将逐渐从个案处理走向系统性治理。车企要重新思考自己与用户的关系，从“所有者”转变为“服务提供者”，以赢得用户的信任。
在深圳，一群技术极客正在开发开源车载系统，允许车主自主选择数据共享范围和定价策略。他们的实验显示，当车主获得数据收益分成后，主动开启数据采集功能的意愿提升了3倍。
而在法律层面，欧盟最新通过的《数字主权法案》规定，车企必须将数据收益的15%注入“公共数据池”，供所有企业公平使用——这或许预示着数据霸权终结的某种可能。
但对普通车主而言，更现实的抵抗始于每一个细微选择：拒绝勾选那些默认同意的数据协议，要求查看并删除车载系统的历史记录，甚至故意在停车场绕行以干扰数据采集。正如那位发现车险涨价的张先生所说：“如果我的每次刹车都在为别人赚钱，至少我必须要知道这一笔交易的存在。”
当我们把视线投向道路上川流不息的智能汽车，那些闪烁的车灯仿佛在提醒：在这场没有硝烟的数据战争中，每一个方向盘背后的人，都该拥有说“不”的权利。毕竟，构成这一些数据字节的，不是冰冷的代码，而是我们真实生活的时间与空间——它们理应属于每一个在路上的人。
或许在不久的将来，我们会看到这样的场景：每次开启智驾功能时，车载屏幕不仅显示道路信息，还会跳出一行字——“您本次行程预计产生数据价值XX元，是否同意共享？”